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仿抖音短视频系统源码搭建的关键之处在哪里

发布时间:2020-09-04 18:55  作者:千联科技

短视频app开发难点有很多,比如云存储、云处理、CDN、鉴黄监控等,还涉及到了美颜、滤镜、动态贴纸、定时拍摄、视频剪辑等功能的开发。但其中的灵魂却是他的短视频内容推荐机制。
抖音的算法是极具魅力的,这个魅力在于,抖音的流量分配是去中心化的。比如,在公众号上,如果你没有粉丝的话,你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样,所有的抖音用户,你拍的任何一个视频,无论质量好还是质量坏,发布了之后一定会有播放量,从几十到上千都有可能。
这个我们把它叫做流量池,抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后,抖音根据你在这个流量池里的表现,决定是把你的作品推送给更多人,还是就此打住。真正决定我们视频能否上热门的关键点,一是播放率,二是看完率。
 
仿抖音的内容反馈机制是怎样的
 
比如你发布一个视频,他会随机分享给100个人展示,在这100个人里有60个人帮你点赞和转发,那么他就会再推1000个,1000个人里有70个点赞和转发或者播放完你放的视频,那他就会继续推个10000个以此类推,100000个,1000000000等。在一轮接一轮的检验中,判定你的作品是否优质,受大众喜爱的视频才能上热门。
 
视频数据反馈好的标准是什么
 
从以往经验来看是点赞率0.3%以上,也就是1000个播放点赞达到30以上。完播率大于60%,点赞率和转发率不同视频浮动弹性较大,其中影响视频的反馈效果:完播率>点赞率>评论率>转发率>关注率。
当然,越大的流量池要求的反馈标准越高。并且到了一定推荐量级会介入人工审核,判断该视频是否有价值推荐上热门,一般播放量超过3000万就算是热门视频了。

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